基于 FPGA 的红外传感器与摄像头图像识别设计
作 者：
徐心沐
摘 要：
在车辆安全驾驶技术领域，目前普遍采用激光、毫米波雷达并结合图像的机器学习技术以提高目标识别的精度和速度。针对夜间行人及动物识别的安全需要，文章采取了红外传感器与摄像头结合的方式，对生物释放出的红外波段实现快速识别，通过颜色阈值、边缘检测、轮廓查找算法，锁定并标记目标，从而在智能辅助驾驶避让、人工驾驶提示，乃至行车记录等多方面都能提供有效的服务。
来 源：
《信息产业报道》 2026-05