基于人工智能的大规模光伏阵列内部缺陷智能检测系统

作　　者： 胡曦；董超；刘光成；杨浩

摘　　要： 随着光伏发电行业的快速发展，大规模光伏阵列中的内部缺陷检测成为保障系统稳定性的重要环节。这些光伏阵列的内部缺陷会显著降低发电效能并缩短系统的使用寿命。常规的检测手段在处理大型光伏板阵时，往往存在准确度不高和检测耗时长的问题，基于此，此次采纳了人工智能领域的深度学习算法，融合了图像处理和数据分析技术，打造了一套针对大型光伏板阵内部缺陷的高效智能检测系统。经过对大量瑕疵样本的深度训练和验证，该系统大幅提高了检测的速度和精确度，同时具备良好的适应性和扩展能力，为光伏板阵的智能化管理和维护提供了坚实的科技支撑。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-03