人工智能辅助的计算机编程自动化技术及其应用

作　　者： 丁茜茜

摘　　要： 人工智能技术飞速发展，计算机编程领域传统开发模式正被其应用逐步改变，本研究关注人工智能辅助的编程自动化技术，分析机器学习、深度学习和自然语言处理等关键技术以探讨高效代码生成、优化与错误诊断的实现方式，研究采用实验与案例相结合的方法构建并测试了一个基于人工智能的编程自动化框架，结果显示该框架使代码开发效率显著提升、人为错误减少且支持复杂算法的自动生成与优化，并且经数据管理与算法设计领域实际应用验证，本技术应用前景广泛，有力支持开发门槛降低和软件质量提高，研究成果对推动编程自动化发展和人工智能融合创新意义重大。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-10