基于边缘计算的仓储物流传感器融合数据挖掘与应用

作　　者： 曾麓源

摘　　要： 传统仓储物流管理依赖于云计算中心进行数据处理，导致数据传输和处理延迟较高，造成信息滞后、预测不准确等问题，影响物流管理效率。为此，本文将设计基于边缘计算的仓储物流管理系统，该系统旨在提升仓储物流的智能化水平，优化库存管理、提高物流效率并降低运营成本。文章构建高效的边缘计算架构，并设计数据采集与融合模块、数据挖掘与分析模块、仓储物流策略支持模块，实现对仓储环境中多源传感器数据的实时采集、融合、挖掘、分析及决策支持。并利用系统测试实验验证系统性能，实验结果显示系统的库存预测准确率和召回率等关键指标均达到 95% 以上，充分证明基于边缘计算的仓储物流管理系统的优越性能。

来　　源： 《信息产业报道》 2024-12