计算机技术加密纸张图像识别模型的构建与试验
作 者：
谭琳
摘 要：
针对加密纸张中图像信息的准确识别问题，提出一种图像预处理和图像识别处理方法。首先基于改进 OTSU 完成对图像的初步整理，获取确定加密图案区域的最小外接矩形，再经由改进的 CRNN 网络结构，搭设起卷积神经网络联动循环神经网络的图像分析与提取，生成相应特征序列，最后经由转录层在映射函数下进行解码。通过数据集试验，证实识别模型对数字加密图像、字母加密图像、字母与数字加密图像均可达到至少 90% 的匹配准确率。
来 源：
《信息产业报道》 2024-11