高效图像识别中的数据增强技术与智能分析模型的改进分析
作 者：
张娜娜
摘 要：
图像识别技术在医疗诊断、自动驾驶、安防监控等领域具有广泛的应用前景，数据增强技术和智能分析模型作为提高图像识别系统的准确性和鲁棒性的有效方法，在实际应用以及研究领域有着广泛的应用。数据增强技术通过增加训练数据的多样性，帮助模型更好地泛化；智能分析模型则通过更深层次的特征提取和语义理解，提高了识别精度。本文分析了高效图像识别中的数据增强技术，并探讨了高效图像识别中智能分析模型的改进方法，为提升图像识别与处理效率提供参考性意见。
来 源：
《信息产业报道》 2024-11