基于大数据的智能交通预测系统优化与实现

作　　者： 林瑞卿；赵双荣；褚艳春

摘　　要： 通过研究基于大数据的智能交通预测系统的优化与实现，通过采用传感器网络构建交通路网图结构、时空特征编码等先进方法，构建了一种全新的交通预测模型。同时，结合时空特征的嵌入与编码，能够显著提高交通流预测的准确性，优化交通网络规划，并有效预测可能发生的交通事故。通过系统优化不仅可以提升数据采集的实时性、处理效率及预测精度，也为智能交通系统的实现和交通管理提供了有力支持，推动了交通安全与效率的提升。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-04