云边协同系统在风力发电检修业务中的应用研究

作　　者： 王彦龙；郝富；李雪峰；李东敬

摘　　要： 针对风力发电巡检与维护中的挑战，特别是在偏远地区，提出一种云边协同系统以提高运行效率并保障人员安全。采用智能设备与传感器进行实时监测，并结合基于云端的大数据分析及机器学习技术实现预测性维护。边缘计算装置配备先进的图像识别芯片与 AI 算法，可进行本地数据处理与即时决策制定，从而减轻对云端计算资源的依赖。系统还设计了工单管理、工作票管理、视频监控、风险预警、作业分布地图展示及远程连接现场人员等功能。实验结果表明，该系统显著提升了巡检效率、可靠性和安全性，从而推动了风电行业向智能化维护实践的发展。

来　　源： 《信息产业报道》 2024-12