多源数据融合下地铁客流时空特征及运营调度支撑研究
作 者：
豆张瑞
摘 要：
文章以某地一、二期地铁线路为研究对象，融合 2019 年 1月连续 26 日的地铁 AFC 刷卡数据，运用时空地理模型解析客流与环境的时空异质性关联。经 Python 完成 AFC 数据清洗，结合 GIS 实现站点空间匹配与交通接驳数据整合，构建多维度客流分析数据库。研究发现，时间上客流工作日递增、周末回落，呈周升周降周期波动；空间上三线整体客流呈 W 型，客流规律差异显著。研究结果为某地地铁精细化运营调度提供数据支撑，也为解析城市轨道交通客流与建成环境的关联机制提供实践参考。
来 源：
《信息产业报道》 2026-04