基于 LightGBM 的某离子隔膜成品质量评价模型研究
作 者：
高岭
摘 要：
对于某离子隔膜制造而言，产品质量关乎企业的长期发展。如何利用数字化、智能化技术帮助隔膜制造企业有效控制产品质量是当前发展中亟需的问题。传统的隔膜产品质量评价需要通过测量、外观检查、辅助设备等方法进行测量，并依靠专家经验判定。这里介绍利用机器学习算法，从指标体系构建、特征处理、模型建模、模型评估等方面着手，辅助专家对成品质量进行评价的一种方法。通过机器学习建模技术，基于历史测量数据及评价结果构建和训练机器学习模型，提高质量评估效率和效果，并最终替代人工判定，降低生产成本，提高企业竞争力。同时，通过质量预测还能帮助企业及时调整工艺参数、优化生产流程，降低次品率，挖掘生产工艺与质量的关系并加以利用。
来 源：
《信息产业报道》 2024-12