基于大数据分析的网络文学平台个性化推荐策略优化研究
作 者：
苏鑫
摘 要：
随着移动互联网科技的持续进步与完善，信息获取的速度更加迅猛。同时在智能手机、平板电脑等多种类型移动设备的广泛普及与应用下，凭借其便捷、实用的显著优势，越来越多的人能够在任何地点享受阅读的乐趣。用户利用碎片化的时间在各种环境条件下进行阅读，使得网络文学平台移动阅读逐渐成为日常习惯。因此网络文学平台需要紧跟时代发展趋势，应用大数据分析技术开展个性化推荐，积极探索创新的服务形态与内容，以便为用户提供更加优质的服务体验。
来 源：
《信息产业报道》 2025-03