大数据分析在纺织机械故障预测与诊断中的应用

作　　者： 孙忠宝

摘　　要： 纺织机械运行中易出现机械结构磨损、电气系统故障及辅助部件异常等问题，直接影响生产连续性与产品质量。通过在设备关键部位部署高精度传感器，可全面采集振动频率、温度变化、电气信号等多维度运行数据，运用时域频域分析提取故障特征，依托该模型建立分层级故障响应机制与个性化预防性维护计划。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-04