基于 SE-MRSCNN 的药瓶缺陷检测算法研究

作　　者： 孙甜甜；张贺；马静怡；刘森；邹璞玉

摘　　要： 针对圆柱形药瓶包装缺陷自动化检测，本文提出基于 SE-MRSCNN 的智能检测方法。该模型通过多尺度特征融合模块分级提取缺陷特征，结合残差连接与通道注意力机制构建分类框架，数据预处理采用 ADASYN 算法并增强泛化能力。在自建数据集上的实验结果显示，模型整体准确率达 99.87%，对标签错位、划痕、污渍及破损四类缺陷的召回率与 F1 值均超 96%。较 ResNet-50 等基准模型核心指标上显著提升（p<0.05），可为药品包装质量控制提供可靠方案。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-02