基于人工智能的制造业知识管理平台建设与应用

作　　者： 滕昭君

摘　　要： 针对制造业知识分散、复用困难、传承断层等问题，文章提出一种基于人工智能的制造业知识管理平台架构，涵盖数据接入、知识处理、智能服务与应用交互四层体系。通过智能检索、案例推荐与专家助手等功能，实现知识的结构化组织与精准调用。在典型企业应用中，知识查找效率提升 82.2%，故障处理时间缩短 36.2%，新员工上岗周期减少 29.3%，显著提升了知识资产的利用价值与业务运行效能。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-02