互联网+双模式用户识别在宿舍安全用电智能管理中的应用探索
作 者：
戴相龙；王晓鹏；严梓睿；何成虎
摘 要：
高校学生宿舍用电安全事故频发，传统人工巡查、定期检测等方式难以满足安全用电管理需求。文章在剖析当前高校宿舍用电管理面临的事故多发、管理粗放、平台缺乏等挑战的基础上，提出“互联网 + 双模式用户识别”的智能化解决方案。阐述了基于物联网的用电数据采集监测、云计算驱动的用电行为分析与异常识别、移动互联网支撑的信息推送交互等应用模式，并就规则与数据驱动相结合的用户识别、多源数据融合分析、用户画像及行为预测优化等关键技术进行了探讨，以期为高校宿舍安全用电管理变革提供参考。
来 源：
《信息产业报道》 2024-10