基于网络平台的分布式数据挖掘系统研究与设计

作　　者： 李鑫

摘　　要： 本文致力于研究与设计基于网络平台的分布式数据挖掘系统，以应对大数据时代下海量数据的处理与分析挑战。研究对象为分布式数据挖掘算法及其在网络平台上的集成应用，旨在通过优化算法与系统设计，提升数据挖掘的效率与准确性。研究首先梳理了分布式计算与数据挖掘的基础理论，进而提出了系统的架构设计，包括数据采集、预处理、分布式挖掘及结果展示等模块。通过采用并行化策略与迭代优化方法，实现了高效的数据挖掘。本研究不仅丰富了数据挖掘领域的理论体系，也对大数据分析与智能决策的实践应用具有重要意义。

来　　源： 《信息产业报道》 2024-12