地质灾害区域识别和灾情信息提取技术研究

作　　者： 姜智凯；杨雪

摘　　要： 电力通道走廊地形复杂多变，对地质灾害的精准检测提出了严峻挑战。为此，本研究提出了一种结合深度学习与改进区域增长算法的地质灾害检测模型。该模型首先利用深度学习技术检测地质灾情要素，然后引入改进的区域增长算法进行精细化处理。通过这种方法，我们成功构建了高效的地质灾害检测模型，显著提升了地质灾害信息检测的自动化程度和精度。实验结果表明，该模型在地质灾害图像检测上的准确率达到了 88.5%，并有望扩展应用于台风过境等其他灾情检测中。

来　　源： 《信息产业报道》 2024-08