大数据环境下数据资产价值评估模型
作 者：
司徒荣轼
摘 要：
本研究旨在开发一种适用于大数据环境下的数据资产价值评估模型，以帮助企业准确评估其数据资产的价值。研究采用了结合层次分析法（AHP）和灰色关联分析法（GRA）的方法，用以量化和评估数据资产的价值影响因素，并确定与被评估资产关联度最高的可比数据资产。通过对五个关联度最高的数据资产进行市场比较法修正，计算了各可比数据资产的权重，并构建了数据资产价值的评估模型。结果显示，该模型能够有效地缩小由于评估因素差异性带来的误差，提供了一个相对准确的数据资产市场价值。
来 源：
《信息产业报道》 2024-09