4/5G 窄带干扰的识别与定位研究

作　　者： 朱次惟

摘　　要： 在现在的 4G 和 5G 网络中，60% ～70% 的干扰小区都存在窄带干扰，窄带干扰电平比较高，影响范围很大。但当前尚无简单、通用的窄带干扰识别、定位方案，无法全流程的分析处理窄带干扰源的影响。针对现有技术中窄带干扰识别与定位难题，提出了一种基于 PRB 切片分析和邻接矩阵深度搜索的 4/5G 窄带干扰特征识别、分级定位的方法，通过数据输入、门限配置、特征识别、生成矩阵、深度搜索、干扰定位等步骤，可以对 4/5G 网络进行窄带干扰识别和分级定位，显著提高窄带干扰源的定位准确度和排查效率，具有广泛的市场应用前景。

来　　源： 《信息产业报道》 2024-08