大语言模型的实际应用场景研究 ——以GPT-4 为例
作 者：
李述兴；李梢薇
摘 要：
本文探讨了大语言模型在实际场景应用中的表现与影响，特别以 GPT-4 为例，分析其在不同行业和任务中的变革性实践潜力。通过回顾大语言模型的技术基础和变革发展，阐述了基于 Transformer 的结构、自注意力机制和应用开发流程。文章具体展开了GPT-4 在传统 NLP 任务、数学和推理任务、角色扮演、编程辅助、营销内容生成等不同应用场景的探讨，展示了其强大的语言处理能力和灵活性。分析表明，大语言模型不仅优化了业务流程，提高了效率，还在推动相关行业的技术进步和转型。
来 源：
《信息产业报道》 2024-11