基于深度学习的代码注释自动生成方法

作　　者： 李文坚；陈婉冰

摘　　要： 代码注释的自动生成对于提升软件可维护性和开发效率具有重要意义，文章提出一套基于深度学习的代码注释自动生成方法体系，该体系包含三个核心模块：代码语义特征融合和注释生成解码策略以及跨编程语言迁移学习方案。对代码语法树和数据流图进行整合，创建分层编码器机制实现代码结构化特性的高效采集，解码时引入自适应指针—生成网络与束搜索优化法，且采用强化学习微调手段，增强生成注释的精准度与多样性，借助多任务学习及域自适应策略完成模型在不一样编程语言间的知识迁移。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-05