基于人工智能的电子信息信号识别与分析方法研究

作　　者： 刘高军

摘　　要： 电子信息信号在通信、雷达、物联网这些领域中是核心数据载体，其识别与分析的准确程度、效率高低直接影响到各种电子设备的运行质量。老式信号识别与分析方法要依赖人工去提取特征，面对复杂多变的信号类型、叠加噪声的干扰时，常常出现识别误差大、分析效率低的情况。文章将注意力放在人工智能技术在这个领域的应用，深入探讨信号预处理、基于机器学习与深度学习的识别方法、多维度分析策略还有系统构建思路，借助 AI 技术自动捕捉信号特征、优化识别模型、深化分析维度，目标是解决老式方法的局限，实现电子信息信号的快速识别与精准分析，为电子信息系统的稳定运行提供技术支持。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-05