制造业数字化转型中的数据采集与处理技术研究

作　　者： 麦永坚

摘　　要： 制造业数字化转型这一大趋势中，数据采集与处理技术堪称核心驱动力。此文对这些技术于制造业里的关键作用进行深入解析，就技术原理、应用难点以及创新策略进行全面阐释。借由对传感器、边缘计算、大数据分析等技术的深度剖析，将其在优化生产流程、提升产品质量、强化供应链协同以及达成智能决策等方面的重要性进行揭示。与此同时，针对数据质量、安全隐私、技术集成以及人才短缺等挑战，给出创新性的解决方案，意在为制造业企业的数字化转型提供深度的理论支撑与实践引导，推动制造业朝着智能化、高效化的方向发展。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-03