基于XGBoost 和遗传算法的冷端系统参数寻优方法
作 者：
李德柳；文显华；陈乐；朱江钧
摘 要：
通过优化由循环水泵、凝汽器和汽轮机组成的冷端系统，以提高汽轮机的发电功率。首先，对这一复杂系统进行了建模，利用 XGBoost 算法对循环水泵、凝汽器和汽轮机进行独立建模，并通过拼接模型，实现对整个冷端系统的综合建模。其次，利用遗传算法对系统的输入参数进行筛选和优化调节，以找到最优的输入组合，从而最大化汽轮机的发电功率。该方法充分考虑了循环水泵、凝汽器和汽轮机之间的复杂相互关系，为提高能量转换效率提供了一种全面的优化方法。实验结果表明，通过研究提出的方法，可以显著提高冷端系统的性能，实现汽轮机在给定条件下的最大发电功率。这对于提高能源系统的效益具有重要的理论和实际意义。
来 源：
《信息产业报道》 2025-02