高校安全风险监测预警中的AI 技术创新与实践

作　　者： 崔敏清；李伟

摘　　要： 随着高校安全风险的多样化和复杂性，传统的监控方法难以全面应对。因此，人工智能（AI）技术已成为高校安全风险监测和预警的重要创新工具。文章通过文献综述和案例研究，深入探讨了人工智能在数据收集、风险识别、预测建模和自动预警中的应用。研究表明，人工智能技术显著提高了高校安全监控的效率和准确性，能够实时识别潜在风险和智能预警响应，有效防止安全事件的发生。通过分析人工智能技术在国内高校应用的实际效果，验证了人工智能在高校安全管理中的重要创新价值和应用潜力。此次研究不仅为高校安全监测提供了科学依据，也为校园安全管理的创新实践提供了重要参考。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-03