公共资源交易大数据分类分级研究

作　　者： 吕占锋

摘　　要： 本文在分析公共资源交易业务特点的基础上，设计了一套大数据分类分级系统框架。该框架综合运用自然语言处理、深度学习等技术，实现了交易数据的自动分类、语义标注和敏感度分级。同时，文中还探讨了面向不同业务场景的分级策略和隐私保护机制。案例实验表明，该框架可有效提高数据管理和分析效率，为建设阳光交易、促进公平竞争提供技术支撑。

来　　源： 《信息产业报道》 2024-09