电费差错异常检测的智能算法技术研究与优化

作　　者： 李凯；莫萍燕；宋芷晴；陈玥

摘　　要： 随着电力系统的不断发展，电费差错和异常情况的检测变得越来越重要。传统的人工检测方法效率低下，难以满足当前大规模数据处理的需求。该文章研究了基于人工智能技术的电费差错异常检测方法，重点分析了深度学习、机器学习及数据挖掘等技术在电费差错检测中的应用。通过优化智能算法，提高了检测的准确率和效率。研究表明，人工智能技术的应用使得电费差错异常检测变得更加高效、智能，为电力公司的运营和管理提供了有力支持。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-03