基于 YOLO12 的量子启发式注意力目标检测网络
作 者：
杨东升
摘 要：
文中提出了一种量子启发式多模块协同检测网络（MM-YOLO12），通过多尺度特征聚合、量子启发式注意力等模块优化特征表达与噪声抑制。且 BDD100K 等数据集上 mAP@0.5:0.95 达 84.24%（提升 4.2 个百分点），为复杂环境下高精度目标检测提供了有效解决方案，可广泛应用于智能驾驶、安防监控等领域。
来 源：
《信息产业报道》 2026-03