人工智能图像识别算法在新能源运维领域的应用研究

作　　者： 王彦龙；郝富；李雪峰；李东敬

摘　　要： 通过人工智能图像识别算法技术的应用，提出了一种模块化且可扩展的系统架构，整合基于云的人工智能平台、视频监控系统、边缘计算设备及智能采集终端，解决新能源场站运维工作难点，提供设备运行可靠性，实现智能化运检。研究方法涵盖数据采集、预处理、模型训练与部署。还探讨了现场场景数据优化技术，如数据增强与模型调整。部署于边缘的模型能够与现场设备协同工作，实现实时监测与分析。研究结果表明，AI 驱动的维护能显著降低人力成本、提高安全性并减少运营风险。未来的研究方向包括进一步完善算法以适应特定环境条件，并扩展其预测性维护的能力。

来　　源： 《信息产业报道》 2024-11