基于 Linux 的异构并行计算框架设计与性能评估
作 者：
王俊
摘 要：
随着科学计算和大数据处理需求的不断增加，异构并行计算已成为提高计算性能的重要方法。文章设计了一种基于 Linux 的异构并行计算框架，旨在利用不同计算资源的优势，实现高效的数据处理和任务执行。该框架采用模块化的设计，支持多种编程模型，如 MPI（Message Passing Interface）和 OpenMP(Open Multi-Processing) 是并行编程模型，并集成了GPU、CPU 等异构计算的资源。通过对多个典型计算任务进行性能评估，得出的结果表明，该框架在处理速度、资源利用率和扩展性等方面具有明显优势。此外，文章还探讨了在实际应用中如何优化任务调度和负载均衡，以进一步提升计算性能。实验结果表明，所提框架能够有效地适应不同计算场景，满足现代计算需求。
来 源：
《信息产业报道》 2025-01