基于大数据的智能推荐算法在计算机应用中的实践

作　　者： 焦美琴

摘　　要： 大数据技术的发展推动了智能推荐算法在计算机系统中的深入应用，文章研究了协同过滤、内容建模与融合推荐等核心算法的技术基础，分析了其在操作系统调度、代码补全与信息安全中的具体实现方式，并探讨了推荐效果评估指标与系统优化路径，有助于明确推荐算法在计算场景下的结构适配机制，提升算法部署的实用性能与工程价值。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-03