工业自动化系统能效提升的智能优化控制策略研究
作 者：
武政杰
摘 要：
全球能源危机日益严峻，提升能源效率已成为工业生产中的重要课题。传统的自动化控制策略通常关注生产稳定性，但未能有效优化能源消耗，导致能源浪费。随着人工智能和机器学习的迅猛发展，基于数据驱动的自适应优化方法为提升能源效率提供了新的解决路径。通过动态调节控制参数、实时分析系统状态、应用先进算法（如模型预测控制、强化学习和群智能算法），可以实现能源消耗的最优化和生产效率的提升。实验表明，采用自适应优化方法后，能源利用率显著提升，系统整体性能得到改善。研究为工业领域节能减排提供了切实可行的技术路径。
来 源：
《信息产业报道》 2026-03