人工智能在空中交通流量优化中的应用研究

作　　者： 吴志奇

摘　　要： 本研究探讨人工智能技术在空中交通流量优化中的应用效果，以华北某大型国际枢纽机场为案例开展实证分析。通过机器学习、深度学习及优化算法构建预测与调度模型，实现流量预测准确率 92.5%，高峰时段延误减少 35%，航班冲突概率降低 42%。结果表明，AI 技术可显著提升空管系统效率与可靠性，为复杂空域管理提供新范式。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-02