基于 BiLSTM 的风力发电数据预测

作　　者： 史绍亮；唐竟航；覃锦燊；陈若愚；张乐乾

摘　　要： 风力发电站的规划和运营需要可靠的风力发电量预测。准确的预测可以帮助决策者确定最佳的发电站位置、风机数量和布局，以最大程度地利用风能资源，确保电力系统的平稳运行。本次研究通过使用双向长短期记忆网络（BiLSTM）对比利时地区开源风力发电数据集进行建模预测，建立风力发电数据预测模型。实验结果表明，所提出方法的效果良好。

来　　源： 《信息产业报道》 2024-09