目标检测融合算法在城市湿地系统的应用场景探究

作　　者： 李超然

摘　　要： 城市湿地作为城市生态安全格局的关键组成，其生态系统保护面临复杂环境监测、多要素动态追踪与精准治理等多重挑战。目标检测融合算法凭借多源数据整合、复杂场景适配及高精度识别优势，为城市湿地生态保护提供了全新技术路径。文章以 YOLO 8 核心算法为基础，结合城市湿地生态监测需求，深入分析算法在湿地场景中的适配难点与优化方向，构建针对性融合算法架构，并系统探究其在植被监测、野生动物保护、人为干扰管控、水环境质量监测等核心场景的应用模式，为城市湿地数字化、智能化保护提供理论与实践支撑。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-04