人工智能背景下高职计算机专业教学策略

作　　者： 钱磊；张仲强

摘　　要： 人工智能大模型凭借其庞大的参数规模、多模态处理能力及“预训练 + 微调”机制，支持教案智能生成、人机协同授课、编程全流程辅助和虚拟仿真实验等教学场景，提高教学效率与学生实践能力。传统教学方式在快速迭代的计算机技术体系面前，往往因教学内容更新滞后、教学方法固化单一等问题呈现出适应性不足的局限，难以有效回应企业对于既具备跨领域知识整合能力、又能解决实际技术问题的复合型应用型人才的多样化需求。文中通过梳理当前高职计算机专业在课程设置、教学实施及实践实训等环节的现实状况，结合人工智能技术在课堂互动优化、课程体系重构、实践技能强化等方面的应用，剖析教学中存在的内容与产业需求脱节、实践训练与理论教学衔接不畅、个性化培养难以落地等问题，并依托人工智能技术的赋能价值，提出聚焦精准教学实施、产教融合深化及个性化能力提升的针对性改进策略。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-02