基于大数据的低空无人机飞行风险预测模型构建研究

作　　者： 叶张乐；王聪

摘　　要： 文章聚焦于基于大数据的低空无人机飞行风险预测模型构建与应用展开研究。首先阐述了低空无人机飞行面临的复杂风险环境及预测模型构建的必要性。接着分析了当前低空无人机飞行风险预测中存在的数据获取与整合困难、模型构建方法局限、模型应用效果不佳等问题。针对这些问题，提出利用多源数据融合技术、引入先进机器学习算法、加强模型应用场景适配等对策。研究表明所构建的预测模型能有效提高低空无人机飞行风险预测的准确性和可靠性，为保障低空无人机飞行安全提供有力支持，推动低空无人机产业的健康发展。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-10