社交媒体数据在健康信息推荐系统中的机器学习应用
作 者：
乔佳雨；赵祯
摘 要：
随着社交媒体的普及和用户对健康信息需求的增加，利用社交媒体数据构建健康信息推荐系统成为一项具有挑战性的任务。本综述提出通过分析社交媒体平台上的用户行为和内容，实现个性化的健康信息推荐。通过收集大量的社交媒体数据，包括用户的帖子、评论和点赞等信息，采用机器学习算法，如协同过滤和深度学习模型，对提取的特征进行建模和训练。这样根据用户的用户特性、推荐项目以及使用环境，进行个性化推荐，为用户提供准确、个性化和有用的健康信息推荐。
来 源：
《信息产业报道》 2024-09