改进 Mask2Former 的街景图像语义分割算法研究
作 者：
蔡健
摘 要：
近年来深度学习研究迅速发展，在街景图像语义分割领域也有众多算法模型涌现。本文提出在 ResNet 为骨干网络的 Mask2former 模型中引入多尺度特征提取模块 SPPCSPC，搭建 Sppcspc-Mask2former 模型，将 Sppcspc-Mask2former 模型与语义分割常用模型 PSPnet，Deeplabv3+，Segformer 和 Mask2former 在同一数据集上进行训练和精度评价，实验表明改进的 Sppcspc-Mask2former 模型具有更优异的街景语义分割效果。
来 源：
《信息产业报道》 2024-09