大数据时代下的数据挖掘技术与应用研究

作　　者： 王磊；杨斯可；杨洋；鲁薇

摘　　要： 随着大数据技术的发展，数据存储与处理能力得到显著提升，为数据挖掘提供了有力支持。数据挖掘技术涵盖了多种技术和方法，包括聚类分析、关联规则挖掘等。在商业智能、金融风控、医疗健康和智慧城市等领域，数据挖掘技术发挥了重要作用。然而，数据隐私保护、安全问题、处理速度和算法效率等挑战也随之而来。为应对这些问题，需要进一步研究和发展更高效、安全的数据挖掘算法和技术。总之，大数据时代下的数据挖掘技术将继续发挥重要作用，推动各领域的发展和创新。

来　　源： 《信息产业报道》 2024-07