AR 技术在配电站房巡检业务中的应用研究
作 者：
李政达
摘 要：
本研究旨在探索将增强现实（AR）技术应用于配电站房巡检业务，提出一种基于 AR 的配电设备智能巡检系统。该系统利用机器视觉算法实现对配电设备的精准识别和定位，通过 AR 设备将设备运行信息、故障诊断结果等数据实时叠加到真实场景，为巡检人员提供直观的辅助信息。研究重点包括优化图像目标识别算法、设计 AR可视化交互界面等，最终实现提高巡检效率、降低巡检成本、提高安全性的目标。该研究有助于推动我国电力行业的数字化转型，对保障电网安全运行具有重要意义。
来 源：
《信息产业报道》 2024-07