深度学习在海南临高方言语音识别中的应用

作　　者： 靳向峰；张良峰

摘　　要： 临高话是海南省一种独特且重要的方言，因语音资源稀缺且缺乏标准化，语音识别系统的开发面临诸多挑战。为了提升临高方言的语音识别精度，本文多维度的采集了超过 400 小时的临高话语音数据，构建了一个专门的数据集。在此基础上，本文利用 WeNet3.0 开源平台，并采用卷积增强的 Transformer（Conformer）模型进行了深入的训练。通过多轮优化，该语音识别模型达到了 8.04% 的词错误率。

来　　源： 《信息产业报道》 2024-10