基于通道注意力机制的多维特征轨迹关联网络

作　　者： 郭伟；虞华；郭巍

摘　　要： 本研究提出了一种新方法，用通道注意力机制做多维特征轨迹关联网络。它能解决轨迹关联问题。通过加通道注意力机制，模型能自动调整特征通道的权重。同时，模型分开空间和时间特征提取支路，有效减少多维特征间的干扰。这样，模型能准确抓出轨迹数据里的动态趋势和周期性模式。传统方法在稀疏轨迹点数据下效果差，这个方法靠通道注意力机制增强抗噪声能力，大大提高轨迹关联的准确性和稳定性。本研究还用北斗卫星和海南渔船 AIS 数据，建了一个轨迹关联检测数据集，用来实验验证。实验结果说明，这种方法在精度和稳定性上都提升了，尤其是对大数据集和稀疏轨迹点数据。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-10