人工智能驱动的个性化推荐系统构建

作　　者： 陈凯强

摘　　要： 为构建高效的人工智能驱动的个性化推荐系统，需要系统性地整合数据、算法与工程架构。研究聚焦于多元异构数据的融合与预处理技术，探讨协同过滤、基于内容及混合算法模型的深度应用与集成策略，通过设计模块化的系统架构，涵盖数据采集、模型训练、服务接口与动态更新等关键环节，实现推荐流程的闭环，同时，建立离线与在线相结合的评估指标体系并结合用户行为反馈进行动态调优，形成持续迭代优化的路径，最终构建出能够精准响应用户需求的智能化推荐服务。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-01