基于 Fisher 判别分析鉴别中药材种类及产地

作　　者： 林进川；赵巧娜

摘　　要： 本文根据 2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛“中药材的鉴别”的数据进一步研究。中药材鉴别是中药学研究的重要领域之一，其目的是通过分析中药材的光谱特征和其他物理、化学性质，来鉴别中药材的种类和产地，以提高中药的品质和疗效。在实际应用中，结合药材的近、中红外的光谱特征以及不同药材的吸光度可以对中药材的产地进行综合性的鉴别。本文使用 R 语言软件，通过对数据进行标准正态变量变换（svn）处理后主成分分析、K-means 聚类，根据附件给出的几种药材的近红外光谱数据，对数据进行相关性筛选，求出该未知数据与平均值的相关性，利用 Fisher 判别分析进行对比，最后鉴别药材的类别与产地。另外建立 XGboost 模型及作多元线性回归模型鉴别不同产地的近、中光谱特征来辨别各类药材的产地以及种类。

来　　源： 《信息产业报道》 2024-06