基于深度相位感知网络的 QPSK 信号智能均衡算法
作 者：
李星沛；谭祥；刘灿
摘 要：
针对光纤信道中非线性效应与相位噪声导致的正交相移键控（Quadrature Phase Shift Keying, QPSK）信号失真问题，提出一种增强型相位感知模型（Enhanced Phase Aware Model, EPAM）。该模型通过层归一化预处理与基于双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）协同架构，实现相位—幅度失真的解耦补偿，并设计融合时域误差、相位差与幅度一致性的混合损失函数。实验结果表明，在信噪比（SNR）为 24 dB 的非线性信道条件下，EPAM 模型将误比特率（BER）降至 0.000763%，较传统的恒模算法（CMA）至少提升两个数量级。该研究为高速光通信系统的非线性抑制提供了新思路。
来 源：
《信息产业报道》 2025-12