基于多模态数据的学生心理健康早期预警与干预系统研究
作 者：
张烁；赵珊珊；杨玉竹
摘 要：
本研究聚焦多模态数据在学生心理健康领域的应用，整合行为数据采集、文本情感分析、生理指标监测等技术，结合校园场景实际构建早期预警与干预系统。通过分层架构设计实现数据采集、预处理、特征提取、模型训练、预警干预全流程闭环，依托长春人文学院的部署实践，验证了系统在实时监测、精准预警、个性化干预中的实际效果。研究旨在解决传统心理健康评估的主观性、滞后性问题，为高校学生心理健康教育提供技术支撑与实践参考。
来 源：
《信息产业报道》 2026-03