基于数据挖掘的个性化学习路径推荐系统研究

作　　者： 王冀；刘定智

摘　　要： 随着在线教育的普及与学习者需求的多样化，传统“一刀切”的标准化学习路径已无法满足不同学习者的认知水平、学习节奏与目标差异。基于数据挖掘的个性化学习路径推荐系统，通过对学习者数据的深度分析与挖掘，能够动态生成适配个体需求的学习序列，成为提升学习效率、优化教育资源配置的核心技术方向。文章将从研究背景、核心概念、技术体系、应用场景等维度，全面剖析该领域的关键内容。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-11