大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用分析

作　　者： 李闺梅

摘　　要： 本研究采用文献综述、案例分析以及数据对比的方法。通过文献综述梳理人工智能在计算机网络技术中的应用现状和发展趋势。通过数据对比，量化展示人工智能应用前后在网络性能、安全事件响应时间等方面的改善情况。人工智能在计算机网络技术中的应用显著提升了网络管理的智能化水平和效率。具体而言，在网络分级管理方面，通过 AI 自动化配置，某大型互联网企业的配置错误率从 3% 下降至 0.1%，配置效率提升了 80%。在智能入侵监测方面，采用智能入侵监测系统的企业，其安全事件的发现时间从数天缩短至几分钟内，如某金融企业成功拦截了 98% 的潜在攻击。在数据挖掘方面，某电信运营商通过数据挖掘技术成功预测了大型活动期间的流量增长情况，确保了活动的顺利进行。在网络安全防护方面，智能防火墙的应用使企业遭受的网络攻击数量减少了 70%。这些数据充分证明了人工智能在计算机网络技术中的巨大应用价值和潜力。

来　　源： 《信息产业报道》 2024-02