大数据环境下的数据挖掘技术研究
作 者：
高戈
摘 要：
本文探讨了大数据环境下的数据挖掘技术研究。首先介绍了大数据时代的背景和数据挖掘技术在处理海量数据中的重要性。随后概述了大数据环境下数据挖掘技术的特点与挑战。文章详细分析了关联规则挖掘、分类与预测技术、聚类分析、特征选择与降维技术等关键数据挖掘技术，并深入探讨了这些技术在不同领域的应用，通过具体案例分析了数据挖掘技术在实践中的效果与影响。最后，对大数据环境下的数据挖掘技术进行了总结与展望，指出了未来的发展趋势和潜在挑战。
来 源：
《信息产业报道》 2024-04